Forschung und Industrie entwickeln L?sungen für den Mittelstand
Künstliche Intelligenz (KI) hat l?ngst Einzug in verschiedenste Bereiche der Arbeitswelt erhalten. Wie k?nnen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen den technologischen Wandel sinnvoll und effektiv umsetzen? Mit dieser Frage hat sich in den vergangenen fünf Jahren ein Kompetenzzentrum aus Forschung und Industrie in Ostwestfalen-Lippe besch?ftigt. Mit zahlreichen Erfahrungsberichten, L?sungsans?tzen und Kompetenzen rund um die Themen KI und Arbeit 4.0 hat das Kompetenzzentrum ?Arbeitswelt.Plus“ ein Ergebnis hervorgebracht, das direkt in die Anwendung gehen kann. Die Universit?t Paderborn war mit dem SI-Lab am SICP – Software Innovation Campus Paderborn an dem Projekt beteiligt.
Der Mensch im Fokus
Paderborner Wirtschaftswissenschaftler*innen haben sich mit der sogenannten humanzentrierten Arbeitsplatzgestaltung und Change-Management-Prozessen befasst, das hei?t mit der strukturierten Planung von Ver?nderungen in Unternehmen. ?Eine erste, wichtige Voraussetzung für das Gelingen von Digitalisierungs- und KI-Projekten ist ein klares Zielbild: Was soll erreicht werden, welche Mittel stehen zur Verfügung und warum wird sich für ein bestimmtes Tool und gegen andere entschieden“, erl?utert Prof. Dr. Kirsten Thommes, die den Lehrstuhl für ?Organizational Behavior“ an der Universit?t Paderborn leitet. Hierüber müsse Transparenz herrschen, da nur so die Mitarbeitenden auch mitgenommen werden k?nnen. ?Wir haben darauf aufbauend untersucht, wie KI-Systeme am Arbeitsplatz sozial und gerecht eingeführt werden k?nnen. Der Fokus lag also auf den Bedürfnissen der Mitarbeitenden. Dabei wurde deutlich, dass vor allem sichere Lernumgebungen geschaffen werden müssen, in denen Mitarbeitende echte Erfahrungen sammeln k?nnen und auch Fehler machen dürfen.“
Verarbeitung gro?er Datenmengen
In der Informatik hat die am Heinz Nixdorf Institut beheimatete Arbeitsgruppe ?Data Science“ (DICE) unter Leitung von Prof. Dr. Axel Ngonga w?hrenddessen in Kooperation mit den Projektpartnern Methoden zur automatischen Wissensextraktion und semantischen Suche entwickelt. Im Fokus stand dabei, wie Inhalte aus technischen Dokumenten sowie gesammeltes Erfahrungswissen in einem Wissensgraphen strukturiert, verknüpft und für Anlagenbedienende intuitiv zug?nglich gemacht werden k?nnen. ?Technische Handbücher enthalten gro?e Mengen an wertvollem Wissen. Das Problem ist, dass man es erst finden muss. Unser System erm?glicht genau das: Bedienende k?nnen der App in ihren eigenen Worten Fragen stellen und bekommen eine passende Antwort“, so Daniel Vollmers, wissenschaftlicher Mitarbeiter bei DICE.
Transfer in den Mittelstand
Die Verbindung von verschiedenen Forschungsperspektiven hat es erm?glicht, neueste technologische Verfahren und Gegebenheiten der Arbeitswelt m?glichst optimal aufeinander abzustimmen. Die Ergebnisse stehen allen Interessierten unter www.arbeitswelt.plus zur Verfügung. Die Informationsplattform bündelt Best-Practice-Beispiele und kostenlose Angebote wie Vortr?ge, Schulungen und Handlungsleitf?den. In Weiterbildungen werden u. a. Besch?ftigte von Unternehmen für den Einsatz von KI-Technologien qualifiziert.
Ein konkretes Beispiel für den erfolgreichen Transfer ist das Projekt ?Maschinelles Lernen zur Optimierung des Sicherheitsbestands in Produktions- und Distributionsnetzwerken – ML4SafetyStock“. Die Paderborner Wirtschaftsinformatiker Prof. Dr. Oliver Müller und Marcel Meyer haben dabei gemeinsam mit dem mittelst?ndischen Software- und Beratungsunternehmen OPTANO Verfahren zur Optimierung von Sicherheitsbest?nden in komplexen Liefernetzwerken entwickelt. Ziel war es, Disponent*innen datenbasiert bei der Festlegung robuster Lagerstrategien zu unterstützen und dabei Zielkonflikte zwischen Servicegrad und Kapitalbindung transparent zu machen. Durch den Einsatz von sogenanntem ?Reinforcement Learning“ k?nnen auch hochkomplexe, mehrstufige Netzwerkstrukturen systematisch analysiert und hinsichtlich ihrer Stabilit?t bewertet werden – einschlie?lich Szenarien, die mit klassischen Verfahren nur eingeschr?nkt abbildbar sind. Das System erm?glicht so neue Einblicke in die Dynamik von Lieferketten und zeigt Handlungsoptionen unter Unsicherheit auf.
?Gerade vor dem Hintergrund der rasanten Entwicklung von KI-Technologien zeigen unsere Transferprojekte, dass sich eine enge Zusammenarbeit von Wissenschaft und Wirtschaft lohnt, um Innovationen in die Anwendung zu bringen. Dabei geht es darum, neue Ans?tze gemeinsam zu erproben und an die spezifischen Anforderungen der Unternehmen anzupassen, damit sie anschlie?end auch direkt in betriebliche Prozesse überführt werden k?nnen“, resümiert Dr. Christoph Weskamp, Manager des Kompetenzbereichs ?Artifcial Intelligence“ im SI-Lab.
?ber die Projektbeteiligten
Das Kompetenzzentrum ?Arbeitswelt.Plus“ wurde durch das Spitzencluster it’s OWL von Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu (Gesch?ftsführer der it‘s OWL Clustermanagement GmbH) koordiniert und gemeinsam durch das Software Innovation Lab der Universit?t Paderborn am SICP – Software Innovation Campus Paderborn, die Universit?t Bielefeld, die TH OWL, die Hochschule Bielefeld, die Fachhochschule der Wirtschaft (FHDW) in Paderborn, das Fraunhofer IEM und das Fraunhofer IOSB-INA sowie durch die Unternehmen Atos, Bette, Deutsche Angestellten-Akademie OWL, Dr. Oetker, Kannegiesser, NTT DATA Business Solutions, Lenze, Miele, WAGO, Weidmüller und die IG Metall getragen. Dieses Forschungs- und Entwicklungsprojekt wurde durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) im Programm ?Zukunft der Wertsch?pfung – Forschung zu Produktion, Dienstleistung und Arbeit“ gef?rdert und vom Projekttr?ger Karlsruhe (PTKA) betreut.
